Мониторинг на университетите кога ще има резултати.  Резултатите от мониторинга на руските университети от Министерството на образованието и науката

Мониторинг на университетите кога ще има резултати. Резултатите от мониторинга на руските университети от Министерството на образованието и науката

Министерството на образованието и науката на Руската федерация публикува доклад за мониторинга на руските университети по отношение на ефективността на тяхната дейност.

Резултатите от мониторинга са представени за 502 държавни университета и 930 филиала на университета.

По-рано заместник-министърът на образованието и науката на Руската федерация Александър Климов каза: „Ако даден университет или филиал е включен в списъка на университетите с признаци на неефективност, това не означава, че той ще бъде закрит. Има много възможности за решаване на проблема проблем: от укрепване към присъединяване към друг университет."

Изтеглете пълния списък с ефективни и неефективни университети във всички региони на Русия:
Окончателен списък: .

1. Образователни дейности: средният резултат от USE на студенти, приети въз основа на резултатите от USE за редовно обучение в бакалавърски и специализирани програми за обучение за сметка на съответните бюджети на бюджетната система на Руската федерация или със заплащане на разходите за разходи за обучение на физически и юридически лица (среднопретеглени);

2. Научноизследователска дейност: обем на НИРД на един преподавател;

3. Международни дейности: делът на броя на чуждестранните студенти, които са завършили разработването на BEP на HPE в общото дипломиране на студентите (коригиран контингент);

4. Финансово-стопанска дейност: приходи на университета от всички източници на един преподавател;

5. Инфраструктура: общата площ на учебните и лабораторни сгради на студент (намален контингент), които са собственост на университета и са предоставени на университета с право на оперативно управление.

Основни показатели за оценка на ефективността на дейността на филиалите (в допълнение към петте показателя за оценка на университетите):

6. Даденият контингент;

7. Делът на кандидатите и докторите на науките в числеността на преподавателския състав (без хонорирани и работещи по граждански договор);

8. Делът на наетите преподаватели (без работа на непълно работно време и работещи по граждански договор) в общия брой на преподавателите.

"За първи път направихме пълномащабна диагностика на качеството на висшето образование. Нищо подобно не се е случвало досега. Важно е, че всички университети бяха оценени по единни и разбираеми критерии. Сега имаме пълен набор от данни върху качеството на образованието във всеки филиал, университет, регион. Тези данни трябва да станат сигнал за по-нататъшна работа", каза Дмитрий Ливанов, министър на образованието и науката на Руската федерация.

университети

1. Държавен музикален и педагогически институт на името на M.M. Иполитова-Иванова
2. Държавен специализиран институт по изкуствата
3. Държавен университет по земеустройство
4. Държавен университет по мениджмънт
5. Литературен институт на името на А. М. Горки
6. Московска държавна академия по воден транспорт
7. Московски архитектурен институт (държавна академия)
8. Московски държавен агроинженерен университет на името на V.P. Goryachkin
9. Московски държавен вечерен металургичен институт
10. Московски държавен хуманитарен и икономически институт
11. Московски държавен отворен университет
12. Московски държавен технически университет "МАМИ"
13. Московски държавен университет за дизайн и технологии
14. Московски държавен университет по инженерство на околната среда
15. Московски държавен университет по технологии и управление
16. Московски педагогически държавен университет
17. Руски държавен хуманитарен университет
18. Руски държавен социален университет
19. Руски държавен търговско-икономически университет
20. Федерална държавна бюджетна образователна институция за висше професионално образование "Московски държавен университет по печатни изкуства на името на Иван Федоров"

Клонове

1. Дмитровски клон на Федералната държавна бюджетна образователна институция за висше професионално образование „Московски
Държавен агроинженерен университет на името на V.P. Горячкина"
2. Московски филмов и видео институт (клон) на Федералната държавна бюджетна образователна институция за висше професионално образование "Санкт-Петербургски държавен университет за кино и телевизия"


университети

1. Държавна полярна академия
2. Държавна академия по ветеринарна медицина в Санкт Петербург
3. Държавна академия за театрално изкуство в Санкт Петербург
4. Държавен университет по архитектура и строителство в Санкт Петербург
5. Държавен инженерно-икономически университет в Санкт Петербург
6. Държавен университет по водни комуникации в Санкт Петербург
7. Санкт Петербургски държавен университет за кино и телевизия
8. Държавен университет за култура и изкуства в Санкт Петербург
9. Държавен университет по обслужване и икономика в Санкт Петербург
10. Държавен университет за технологии и дизайн в Санкт Петербург

Клонове

1. клон на федералната държавна бюджетна образователна институция за висше професионално образование "Руски държавен хуманитарен университет" в Санкт Петербург

Генералният директор на Научноизследователския институт за наблюдение на качеството на образованието, доктор на техническите науки, професор Владимир НАВОДНОВ отговори на въпросите на списание „Акредитация в образованието“.

Владимир Григориевич, до какви изводи стигнахте, когато анализирате резултатите от мониторинга на ефективността на университетите през 2017 г.?

Заключенията, както се казва, са разочароващи.

Първо, има неблагоприятна статистика. Тази година мониторингът се проведе за пети път. През това време, от 2013 до 2017 г., руската система за висше образование загуби около хиляда университета и филиали. Оказва се, с изключение на почивните дни и празниците, средно всеки работен ден Rosobrnadzor затвори една образователна организация. Никога в историята не е имало такъв процес. Трябва да кажа, не само в Русия, но никъде.

На второ място, „информационният шум“ (огромно количество данни), постоянните промени в правилата на играта и методите на изчисление не позволяват на образователните организации бързо да моделират и прогнозират ефективността си.

- В този случай има ли смисъл да се правят някакви прогнози?

Все още мисля, че да. Трябва да сте поне някак психически подготвени за една не много предвидима реалност.

Освен това създадохме такъв софтуер, който ни позволява да моделираме бъдещи ситуации с определена степен на вероятност. Но първо - не за това. Нека да разгледаме технологичната верига на класиране.

Формиране на индикатори;

Събиране на данни по определени показатели;

Проверка на данните;

Три задачи от четири са решени от ресорното министерство. Първо, формулирането на индикаторите е много важно. Всъщност това е задача за вектора на развитие на системата, система от възгледи за развитието на образованието в страната. Втората най-трудна задача е събирането на данни. Това може да стане чрез отворени източници или чрез специализирана колекция. Задачата се решава, но както показва опитът, има огромен брой несъответствия. Трето, данните се проверяват. И накрая, всички изчисления се свеждат до разделянето на "ефективни" и "неефективни" университети.

- Доста грубо разделение.

Много грубо. В крайна сметка какво се случва? Има университети, които лесно са преодолели всички прагови знаци, има такива, които са преодолели много трудно, има такива, които почти са преодолели, а има и такива, които не са преодолели почти всички показатели. Във връзка с това възниква задачата - да се опише по-фин инструмент за разделяне на групи или. с други думи, лиги, а не всичко накуп.

Въз основа на резултатите от мониторинга на представянето през 2016 г. изградихте таблица от седем лиги. Беше ли съставен такъв рейтинг въз основа на резултатите от 2017 г.?

Да, продължихме тази работа, подобрихме методологията и 7 лиги не бяха достатъчни, направихме 10.

Нека обясня. Публикацията „Седемте нюанса на мониторинга”1 предизвика голям интерес, имаше много призиви и призиви. Особено при формирането на последната, 7-ма лига, в която попаднаха всички "неефективни" университети. Оказа се, че е много голям: от тези университети, които „леко не са ефективни“ до тези, които наистина изглеждат много зле. Следователно възникна задачата да се разшири броят на лигите. Искам да подчертая, че изборът на броя на лигите зависи от разработчиците. Засега сме се спрели на 10. Да видим как ще работи този механизъм.

Какво е новото тази година в сравнение с миналата година?

Първо, методологията беше подобрена чрез увеличаване на броя на лигите и въвеждане на допълнителни параметри, които са необходими за изчислението. Второ, изчисленията са направени не само въз основа на нови данни за 2017 г. но също и „обратни изчисления“ за всичките пет години на наблюдение. Това дава възможност да се анализира развитието на образователната система.

Позволете ми да ви напомня, че методът на държавна акредитация за определяне на праговите стойности формира основата, но когато беше създаден преди двадесет години, долният квартил беше предложен като прагова стойност, която разделя университетите на 75% от най-добрите и 25% от най-лошото за всеки индикатор за акредитация. Медианата беше взета като прагова стойност, разделяща университетите наполовина: с 50% от най-добрите и 50% от най-лошите. За всеки индикатор за наблюдение на изпълнението университетът попада в един от четири групи: A - 25% от най-добрите. B - ако е в 50% от най-добрите, но не е включен в област A, C - ако стойността на показателя е над прага, но не е включен в нито една област A. или област B. и накрая, d - ако стойността на индикатора е под прага. Освен това тази година добавихме оценка на E - стойността на индикатора под долния квартил и не е включена в региона O.

Всяка образователна организация получи определен набор от оценки въз основа на индикатори за наблюдение. Изключително трудно е да направите това ръчно, затова беше създаден специален софтуер.

Наричаше се LiftUp. публикуван на сайта msd-nica.ru и всеки може да го използва. И не само за анализ на текущото състояние и сравнение с предишни резултати, но и за прогнозиране и моделиране на бъдещи резултати от мониторинга на ефективността.

- Какво показват резултатите? Образователните организации преминават ли през лиги?

Удивителен резултат: през 2017 г. само Руският държавен университет за нефт и газ (Национален изследователски университет) на името на. И М. Губкин получи всички оценки "А" и се оказа единственият университет в първа лига. Между другото, тя държи тези лидерски позиции вече трета поредна година.

Като цяло, настъпилите промени могат да бъдат проследени на уебсайта msd-nica.ru, където пълната версия на рейтинга въз основа на резултатите от мониторинга на ефективността е представена под формата на таблица на лигата.

Ако погледнем разпределението на университетите по лиги, ще видим, че то е близко до нормалното. Тоест има доста университети в 1-2 и 9-10 лига. и основната част е съсредоточена в 4-6-та лига. Направихме таблици, които показват как се е променил броят на университетите по лиги в течение на пет години. Тук няма ясно сравнение. Наблюдава се следният ефект: различен е броят на университетите, за които има данни на сайта на министерството. През първата година са обработени 1874 образователни организации, след това броят им пада и това би било съвсем оправдано, тъй като броят на университетите и техните филиали намалява. но по някаква причина през 2016 г. имаше скок - броят на обработените организации се увеличи, а през 2017 г. отново падна. Следователно, очевидно, тук има смисъл да се говори не за количествено сравнение, а за процент.

Лошата новина е. че лидерите са по-малко, но добрата новина е, че броят на изоставащите е намалял. Рязко е намалял броят на университетите и филиалите, намиращи се в "червената зона". Това са лиги 8-10. Има много причини за това. Един от тях. че просто са по-малко - закриват се слаби университети и филиали. Второ, част от резултатите не са обработени. Е, трябва да кажа, че системата все още реагира. Мониторингът се извършва в продължение на пет години. Университетите се адаптират към правилата, които съществуват днес, и затягат показателите си – напълно естествен процес. Но. За жалост. Не може да се каже, че минава точно през годините. Много, разбира се, зависи от правилата на играта, те се променят от година на година. Но в същото време. правилата са еднакви за всички, така че всички са в еднакви условия.

Обръщаме внимание, че в резултатите от Мониторинг на изпълнението за 2019 г. не се оценява показателят „Заплата на педагогическия персонал“ и не са публикувани данни по показателя „Заетост на завършилите“. Рейтингът е изграден на базата на 5 целеви показателя.

Университетите са сортирани в следния ред: по лига, индекс J и име на университет по азбучен ред.

За всяка от множеството стойности на показателите за наблюдение на ефективността на университетите (отчитайки спецификата), с изключение на показателя „Заплата на преподавателския състав“ и „Заетост на завършилите“, класирането се извършва в низходящ ред. ред на стойностите на индикатора

Има 5 зони (A, B, C, D, E). На всяка област е присвоено тегло:

  • Област А - стойността на показателя е над стойността на 1-ви квартил. Тегло +5
  • Област B - стойността на индикатора е над прага и над медианата, но не е включена в зона A. Тегло +3
  • Област C - стойността на индикатора е над прага, но не е включена в зона A и B. Тегло +1
  • Област D - стойността на показателя е под прага, но над 3-ти квартил. Тегло 0
  • Област E - стойността на индикатора е под прага и не е включена в област D. Тегло -1

Въз основа на попадението на стойностите на индикатора в района, индексът J се изчислява като сбор от теглата на принадлежност към районите.

Ако стойността на индикатора е по-висока от прага, това се обозначава с иконата , в противен случай с иконата

Ако университетът е изпълнил 3 или повече показателя, то това се обозначава с иконата , в противен случай с иконата

Има общо 10 лиги:

  • Лига 1: университети с J = 25 „Заплата на преподавателския състав и брой изпълнени показатели ≥ 3
  • Лига 2: университети с 22 ≤ J ≤ 24 „Заплата на преподавателския състав и брой изпълнени показатели ≥ 3
  • Лига 3: университети с 19 ≤ J ≤ 21 „Заплата на преподавателския състав и брой изпълнени показатели ≥ 3
  • Лига 4: университети с 15 ≤ J ≤ 18 „Заплати на преподавателския състав и брой изпълнени показатели ≥ 3
  • Лига 5: университети с 11 ≤ J ≤ 14 „Заплата на преподавателския състав и брой изпълнени показатели ≥ 3
  • Лига 6: университети със 7 ≤ J ≤ 10 „Заплата на преподавателския състав и брой изпълнени показатели ≥ 3
  • Лига 7: университети с 1 ≤ J ≤ 6 „Заплата на преподавателския състав и брой изпълнени показатели ≥ 3
  • Лига 8: университети с 3 ≤ J ≤ 9 и брой изпълнени показатели
  • Лига 9: университети с 0 ≤ J ≤ 2 и брой изпълнени показатели
  • Лига 10: университети с J ≤ -1 и брой изпълнени показатели

Справка:
Медианата е средната точка на разпределението: половината от наблюденията са над нея, а другата половина са под нея (медианата на числата 3, 4, 5, 6 и 102 е 5).
Когато има четен брой наблюдения, медианата е средната точка между двете средни наблюдения.
Медианата може да бъде разделена на четвърти или, както се наричат ​​още, квартили. Първият квартил се състои от долните 25% от наблюденията; второ от следващите 25% от наблюденията и т.н.

Лига Университет/филиал Попълнени повече от 3 показателя Имидж активност Научноизследователска дейност Международна дейност /Намален контингент Фин.-стопанска дейност Заплата на преподавателския състав Допълнителен индикатор
1 Държавен институт по руски език. КАТО. Пушкин да
J=25
89.45
А
466.63
А
28.25
А
8221.51
А
184.24
11.32
А
1 Московски политехнически университет да
J=25
69.51
А
412.42
А
17.74
А
3834.79
А
204.82
4.53
А
1 Московски физико-технологичен институт (Национален изследователски университет) да
J=25
94.56
А
4061.84
А
11.00
А
8767.60
А
244.94
6.70
А
1 Национален изследователски Томски държавен университет да
J=25
76.23
А
1694.19
А
20.74
А
5485.34
А
239.66
5.02
А
1 Национален изследователски Томски политехнически университет да
J=25
77.58
А
1434.51
А
27.92
А
3969.73
А
218.50
7.36
А
1 Национален изследователски технологичен университет "МИСиС" да
J=25
73.76
А
2463.22
А
26.14
А
11304.18
А
211.19
5.25
А
1 Национален изследователски ядрен университет "МИФИ" да
J=25
89.40
А
3187.97
А
21.83
А
9751.86
А
282.76
7.72
А
1 Първият Санкт Петербургски държавен медицински университет на името на академик I.P. Павлова да
J=25
79.44
А
271.30
А
12.99
А
7334.07
А
201.28
70.26
А
1 Приволжски изследователски медицински университет да
J=25
70.98
А
311.93
А
15.77
А
5453.38
А
199.19
69.13
А
1 Руски университет за приятелство на народите да
J=25
68.72
А
302.66
А
28.49
А
6835.70
А
225.23
5.03
А
1 Държавен университет в Санкт Петербург да
J=25
86.91
А
603.40
А
13.87
А
4236.28
А
194.32
15.21
А
1 Санкт Петербургски политехнически университет на Петър Велики да
J=25
75.89
А
1480.98
А
15.38
А
5668.39
А
244.76
4.53
А
1 Филиал на "Руската митническа академия" във Владивосток да
J=25
67.87
А
304.62
А
658.10
А
4194.62
А
309.04
5.10
А
2 Държавен университет по земеустройство да
J=23
70.04
А
393.80
А
6.72
б
3914.61
А
204.77
5.25
А
2 Далекоизточен федерален университет да
J=23
68.98
А
447.90
А
9.52
б
6341.82
А
202.54
4.58
А
2 Федерален университет в Казан (Поволжието). да
J=23
71.81
А
615.50
А
15.71
А
3298.97
б
223.91
5.01
А
2 Казански национален изследователски технически университет А.Н. Туполев-КАИ да
J=23
70.49
А
1030.71
А
6.01
б
4068.06
А
231.82
4.67
А
2 Московска държавна академия по ветеринарна медицина и биотехнологии - MBA на името на K.I. Скрябин да
J=23
71.06
А
285.18
А
5.52
б
4052.62
А
225.57
89.97
А
2 Московски авиационен институт (Национален изследователски университет) да
J=23
72.25
А
1141.22
А
5.76
б
4516.10
А
206.13
5.51
А
2 Московски държавен институт за международни отношения (университет) на Министерството на външните работи на Руската федерация да
J=23
88.48
А
164.51
б
13.18
А
3937.38
А
205.68
7.52
А

Каним ви да се запознаете с резултатите от редовното наблюдение на ефективността на руските университети, проведено от Министерството на образованието и науката въз основа на данни, предоставени от образователни организации.

Мониторинг на образователната система- универсално средство за контрол, систематизиране и развитие на конструктивна линия на развитие в един от най-важните сектори на развитието на обществото и държавата.

В допълнение, резултатите от изследването позволяват на бъдещите студенти да преценят качеството на образованието в даден университет, неговия престиж и възможността за получаване на най-добрите знания, които наистина ще бъдат полезни в тяхната професионална дейност.

Каним ви да се запознаете с резултатите от редовното наблюдение на ефективността на руските университети, проведено от Министерството на образованието и науката въз основа на данни, предоставени от образователни организации.

Защо е необходим мониторинг?

Развитието и усъвършенстването, издигането на образованието на ново, по-високо ниво е основната цел на редовното обучение мониторинг на ефективността на университетите.

Мониторинговите проучвания показват:

  • качеството на работа на преподавателския състав, както и степента на усвояване на програмния материал от учениците;
  • последователност, цели и задачи на обучението, методи за представяне на материала. Използването на технически средства за обучение и контрол на знанията значително опростяват учебния процес и спомагат за рационалното изразходване на времето на ученика и учителя, отделено за обучение;
  • структура и форми, които дават възможност за придобиване на знания в оптимални условия. Статистиката за наблюдение отразява броя на специализираните университети във всеки регион, стационарни и кореспондентски форми на обучение, както и материални условия, създадени за самостоятелна образователна и научна дейност;
  • ефективността на учебния процес, която се отразява в данните за заетостта на завършилите специалността.

Мониторингът включва редица други точки за оценка, свързани с контрола и управление на образователния процес. Регулирането на бюджетните средства, предназначени за подобряване на качеството на висшето образование, също се основава на резултатите от изследванията.

Трябва да се отбележи, че в сравнение с резултатите от миналогодишното изследване броят на университетите, които са подобрили резултатите си по четири или повече показателя, се е увеличил с 2,5 пъти. Тоест мониторингът доказва своята ефективност и положително въздействие върху повишаване качеството на образованието.


Ключови показатели за ефективност на университетите

Проучването от 2017 г. включва 769 университета и 692 клона на образователни организации от различни форми на собственост (държавни, общински и частни).

Ефективността на университетитее оценен въз основа на показатели, характеризиращи:

  • Учебна дейност - среден резултат от USE;
  • Научноизследователска дейност - обемът на научноизследователската и развойната работа на един служител;
  • Международна дейност - процент на чуждестранните студенти спрямо общия брой на студентите;
  • Финансово-стопанска дейност - доход на образователна организация на служител;
  • Заплата на преподавателския състав - процентното съотношение на заплатата на служителите към средната заплата в региона;
  • Заетост - процентът на завършилите, които са били наети на работа през годината след дипломирането, към общия брой на завършилите;
  • Допълнителни показатели - дял на студентите-спортисти, дял на служители с държавни награди, дял на студенти в програми за повишаване на квалификацията и професионална преквалификация и др.

Основни показатели за наблюдение по области

В последния мониторинг взеха участие университети от всички отрасли на индустрията, разположени в осем федерални окръга и почти във всички регионални центрове на Руската федерация.

Район Централен

В наблюдението участваха 438 висши учебни заведения (в т.ч. 156 филиала). 49 университета успяха да постигнат необходимите стойности за всички 7 показателя, включително:

Северозападен окръг

В наблюдението участваха 152 висши учебни заведения (в т.ч. 60 филиала). 20 университета успяха да постигнат необходимите стойности за всички 7 показателя, включително:

Приволжски окръг

В наблюдението участваха 273 висши учебни заведения (в т.ч. 155 филиала). 40 университета успяха да постигнат необходимите стойности за всички 7 показателя, включително:

Южен район

В мониторинга участваха 151 висши учебни заведения (в т.ч. 92 филиала). 16 университета успяха да постигнат необходимите стойности за всички 7 показателя, включително:

Севернокавказки окръг

В наблюдението взеха участие 95 организации на висшето образование (включително 50 филиала). Само 2 университета успяха да постигнат необходимите стойности за всички 7 показателя, а именно:

  • Филиал във Владикавказ на Финансовия университет към правителството на Руската федерация.

Уралски окръг

В наблюдението участваха 112 висши учебни заведения (в т.ч. 59 филиала). 12 университета успяха да постигнат необходимите стойности по всички 7 показателя, вкл.

Съставен въз основа на резултатите от мониторинга на ефективността, проведен от Министерството на образованието и науката на Руската федерация. Екипът от изследователи, създали рейтинга, продължи работата си. Методиката беше подобрена и броят на лигите се увеличи от 7 на 10. Но първо... Генералният директор на Научноизследователския институт за наблюдение на качеството на образованието, доктор на техническите науки, професор Владимир НАВОДНОВ отговори на нашите въпроси.

Владимир Григориевич, до какви изводи стигнахте, когато анализирате резултатите от мониторинга на ефективността на университетите през 2017 г.?

Заключенията, както се казва, са разочароващи.

Първо, има неблагоприятна статистика. Тази година мониторингът се проведе за пети път. През това време, от 2013 до 2017 г., руската система за висше образование загуби около хиляда университета и филиали. Оказва се, с изключение на почивните дни и празниците, средно всеки работен ден Rosobrnadzor затвори една образователна организация. Никога в историята не е имало такъв процес. Трябва да кажа, не само в Русия, но никъде.

На второ място, „информационният шум“ (огромно количество данни), постоянните промени в правилата на играта и методите на изчисление не позволяват на образователните организации бързо да моделират и прогнозират ефективността си.

- В този случай има ли смисъл да се правят някакви прогнози?

Все още мисля, че да. Трябва да сте поне някак психически подготвени за една не много предвидима реалност.

Освен това създадохме такъв софтуер, който ни позволява да моделираме бъдещи ситуации с определена степен на вероятност. Но първо - не за това. Нека да разгледаме технологичната верига на класиране.

Формиране на индикатори;

Събиране на данни по определени показатели;

Проверка на данните;

Три задачи от четири са решени от ресорното министерство. Първо, формулирането на индикаторите е много важно. Всъщност това е задача за вектора на развитие на системата, система от възгледи за развитието на образованието в страната. Втората най-трудна задача е събирането на данни. Това може да стане чрез отворени източници или чрез специализирана колекция. Задачата се решава, но както показва опитът, има огромен брой несъответствия. Трето, данните се проверяват. И накрая, всички изчисления се свеждат до разделянето на "ефективни" и "неефективни" университети.

- Доста грубо разделение.

Много грубо. В крайна сметка какво се случва? Има университети, които преодоляха с лекота всички прагови стойности, някои преодоляха много трудно, има почти преодоляни, а има и такива, които не преодоляха почти всички показатели. Във връзка с това възниква задачата - да се опише по-фин инструмент за разделяне на групи или иначе казано лиги, а не да се струпва всичко накуп.

Въз основа на резултатите от мониторинга на представянето през 2016 г. изградихте таблица от седем лиги. Беше ли съставен такъв рейтинг въз основа на резултатите от 2017 г.?

Да, ние продължихме тази работа, подобрихме методологията и 7 лиги не бяха достатъчни, направихме 10 (виж Диаг. 1).

Нека обясня. Публикацията на „Седемте нюанса на мониторинга” предизвика голям интерес, имаше много призиви и призиви. Особено при формирането на последната, 7-ма лига, в която попаднаха всички "неефективни" университети. Оказа се, че е много голям: от тези университети, които „леко не са ефективни“ до тези, които наистина изглеждат много зле. Следователно възникна задачата да се разшири броят на лигите. Искам да подчертая, че изборът на броя на лигите зависи от разработчиците. Засега сме се спрели на 10. Да видим как ще работи този механизъм.

Какво е новото тази година в сравнение с миналата година?

Първо, методологията беше подобрена чрез увеличаване на броя на лигите и въвеждане на допълнителни параметри, които са необходими за изчислението. Второ, изчисленията са направени не само въз основа на нови данни за 2017 г., но и „изчисления назад“ за всичките пет години на наблюдение. Това дава възможност да се анализира развитието на образователната система.

Позволете ми да ви напомня, че методологията за определяне на праговите стойности формира основата. Вярно е, че при създаването му преди двадесет години долният квартил беше предложен като прагова стойност, която за всеки показател за акредитация разделяше университетите на 75% от най-добрите и 25% от най-лошите. При мониторинга медианата беше взета като прагова стойност, разделяща университетите наполовина: на 50% от най-добрите и 50% от най-лошите. За всеки показател за мониторинг на представянето университетът попада в една от четирите групи: А - 25% от най-добрите, Б ​​- ако е в топ 50%, но не е включен в зона А, В - ако стойността на индикаторът е над прага, но не е включен в зона А, нито в зона Б, и накрая D - ако стойността на индикатора е под прага. Освен това тази година добавихме оценка E - стойността на индикатора е под долния квартил и не е включена в зоната D.

Всяка образователна организация получи определен набор от оценки въз основа на индикатори за наблюдение. Изключително трудно е да направите това ръчно, затова беше създаден специален софтуер. Тя се нарича LiftUp, публикувана е на сайта msd-nica.ru и всеки може да я използва. И не само за анализ на текущото състояние и сравнение с предишни резултати, но и за прогнозиране и моделиране на бъдещи резултати от мониторинга на ефективността.

- Какво показват резултатите? Образователните организации преминават ли през лиги?

Удивителен резултат: през 2017 г. само Руският държавен университет за нефт и газ (Национален изследователски университет) на името на. ТЯХ. Губкин получи всички оценки "А" и се оказа единственият университет в първа лига. Между другото, тя държи тези лидерски позиции вече трета поредна година. Нека дадем като визуално приложение списъците на 1-ва, 2-ра и 3-та лига (вижте стр. 40-44).

Като цяло, настъпилите промени могат да бъдат проследени на уебсайта msd-nica.ru, където пълната версия на рейтинга въз основа на резултатите от мониторинга на ефективността е представена под формата на таблица на лигата.

Ако погледнем разпределението на университетите по лиги, ще видим, че то е близко до нормалното. Тоест има доста университети в 1-ва-2-ра и 9-10-та лига, като по-голямата част е съсредоточена в 4-6-та лига. Направихме таблици, които показват как се е променил броят на университетите по лиги в течение на пет години. Тук няма ясно сравнение. Наблюдава се следният ефект: различен е броят на университетите, за които има данни на сайта на министерството. През първата година са обработени 1874 образователни организации, след това броят им пада и това би било съвсем оправдано, тъй като броят на университетите и техните филиали намалява, но по някаква причина през 2016 г. имаше скок - броят на обработените организации нараства, а през 2017 г. отново спада. Следователно, очевидно, тук има смисъл да се говори не за количествено сравнение, а за процент.

Лошата новина е, че има по-малко лидери, но добрата е, че броят на изоставащите е намалял. Рязко е намалял броят на университетите и филиалите, намиращи се в "червената зона". Това са лиги 8-10. Има много причини за това. Едно от тях е, че просто са по-малко - закриват се слаби университети и филиали. Второ, част от резултатите не са обработени. Е, трябва да кажа, че системата все още реагира. Мониторингът се извършва в продължение на пет години. Университетите се адаптират към правилата, които съществуват днес, и затягат показателите си – напълно естествен процес. Но, за съжаление, не може да се каже, че минава точно през годините. Много, разбира се, зависи от правилата на играта, те се променят от година на година. Но в същото време правилата са еднакви за всички, така че всички са в еднакви условия.

Уебсайтът msd-nica.ru предоставя и допълнителна възможност за анализ на информация не само по лиги, но и по федерални субекти. И можете да видите динамиката на конкретен университет през годините, като го сравнявате, например, не само с регионални конкуренти или във федералния окръг, но и по профил: например медицински с медицински.

- Интересно кои показатели се оказаха най-трудни за постигане тази година?

На първо място по неизпълнение е очакван показателят „Заетост” (виж диаграма 3): той е под праговата стойност за всяка втора организация. Но като че ли проблемът не е на страната на университетите. Вземете например представените данни за заетостта на завършилите Московския държавен университет. М.В. Ломоносов. Не може да са нула, но в таблицата е така.

Повече подробности за новия рейтинг на руските университети въз основа на резултатите от мониторинга на ефективността ще бъдат обсъдени на нашия традиционен уебинар, който ще се проведе на 30 март 2018 г. Ако читателите имат въпроси, те могат да бъдат зададени точно сега на [имейл защитен]и ние ще се опитаме да им отговорим.

Интервюто взе Екатерина СИНДЕЕВА.